“人造太阳”计划 last python机器学习回归图像梯度学习实战机器学习机器学习实战梯度梯度下降迭代模型迭代计算逻辑回归

机器学习实战：逻辑回归+梯度下降

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使用梯度下降的方法进行逻辑回归实战：问题说明：这里将建立一个逻辑回归模型来预测一个学生是否被大学录取。假设你是一个大学的管理员，你想根据两次考试的结果来决定每个申请人的录取机会，你有以前的申请人的...

[学习笔记] [机器学习] 5. 逻辑回归（逻辑回归、混淆矩阵、分类评估指标、ROC曲线、AUC指标、类别不均衡...

标签：机器学习 python 逻辑回归

逻辑回归、混淆矩阵、分类评估指标、ROC曲线、AUC指标、类别不均衡问题、PR曲线、AP、mAP

【机器学习算法笔记系列】逻辑回归(LR)算法详解和实战

标签：逻辑回归数据挖掘机器学习

逻辑回归(LR)算法概述逻辑回归（Logistic Regression）是用于处理因变量为分类变量的回归问题，常见的是二分类或二项分布问题，也可以处理多分类问题，它实际上是属于一种分类方法。逻辑回归算法原理预测函数和...

【机器学习】02. 使用sklearn库牛顿化、正则化的逻辑回归（代码简洁，思路推导）

标签：机器学习逻辑回归 python

【机器学习】02. 使用sklearn库牛顿化、正则化的逻辑回归（代码简洁，思路推导）

机器学习&&深度学习——线性回归的从零开始实现

标签：机器学习深度学习线性回归

机器学习&&深度学习——线性回归的从零开始实现

基于机器学习(Machine Learning)的图像识别技术基本概念、术语、算法原理

标签：自然语言处理人工智能语言模型

近年来，基于机器学习(Machine Learning)的图像识别技术取得了极大的成功。随着对人脸、汽车、医疗等图像进行分析，基于机器学习的计算机视觉可以帮助我们快速定位并发现潜藏在图片中的物体、场景、情绪甚至生理特征...

机器学习(七) | 线性回归的从零开始实现(linear-regression-scratch)

标签：机器学习线性回归人工智能

"""线性回归模型""""""均方损失""""""小批量随机梯度下降""

Python 机器学习实战 —— 监督学习（上）

标签： python 人工智能机器学习

近年来AI人工智能成为社会发展趋势，在IT行业引起一波热潮，有关机器学习、深度学习、神经网络等文章多不胜数。从智能家居、自动驾驶、无人机、智能机器人到人造卫星、安防军备，无论是国家级军事设备还是广泛的民用...

机器学习-10-神经网络

标签：机器学习神经网络人工智能

本系列是机器学习课程的系列课程，主要介绍机器学习中神经网络算法。

机器学习(十一)：Scikit-learn库的基础与使用

标签： scikit-learn 机器学习 sklearn

详细解释了Scikit-learn的一些基础用法，包括它的定义、安装、核心对象类型（评估器）和关键特性（如数据预处理，数据集切分，数据标准化和归一化），并学习了如何实现线性回归模型，包括了解超参数的概念，以及如何...

机器学习基础

标签： python pycharm 计算机视觉

图灵提议建立一个学习机器）到2000年初（有深度学习的实际应用以及最近的进展，比如2012年的AlexNet），机器学习有了很大的进展。从20世纪50年代研究机器学习以来，不同时期的研究途径和目标并不相同，可以划分为...

机器学习入门基础（万字总结）（建议收藏！！！）

标签：人工智能深度学习神经网络

本文章涵盖了机器学习的基础知识，主要包括机器学习的概述、回归、分类、聚类、神经网络、文本分析、图像分析、深度学习等经典的机器学习基础知识，还包括深度学习入门等拔高内容。介绍机器学习的基础概念和知识，...

Python 机器学习实战 —— 监督学习（下）

标签： python 人工智能机器学习

前言近年来AI人工智能成为社会发展趋势，在IT行业引起一波热潮，有关机器学习、深度学习、神经网络等文章多不胜数。...对损失函数进行了基础的介绍，并对常用的均方误差与递度下降法的计算过程进

机器学习实战1(有监督的机器学习)

标签：机器学习 tensorflow

单变量线性回归实战。

动手学习机器学习（Day2-2）

标签：学习机器学习 python

def linreg(X , w , b) : """线性回归模型""" return torch . matmul(X , w) + bdef squared_loss(y_hat , y) : """均方损失""" return(y_hat - y . reshape(y_hat . shape)) ** 2 / 2y_hat：预测值y：真实值虽然 y_...

深度学习之线性回归+基础优化

标签：深度学习线性回归机器学习

线性回归可以看作一个最简单的神经网络模型在我们开始考虑如何用模型拟合（）数据之前，我们需要确定一个拟合程度的度量。损失函数（）能够量化目标的实际值与预测值之间的差距。通常我们会选择非负数作为损失，且...

机器学习每日之路

标签：机器学习

1.1 基本术语一条记录是关于一个事件或者对象的描述，称为一个示例（instance）或样本（sample）。反映事件或对象在某方面的表现或性质的事项，称为属性（attribute）或特征...从数据中学得模型的过程称为学习

逻辑回归（LogisticRegression）中的参数（详解）

标签：逻辑回归算法机器学习

LogisticRegression(penalty='l2', dual=False, tol=0.0001, C=1.0, fit_intercept=True, intercept_scaling=1, class_weight=None, random_state=None, solver='liblinear', max_iter=100, multi_class='ovr', ...